Com a crescente transformação digital nas empresas, avanços tecnológicos como a inteligência computacional vão ganhando espaço.
Ela é referida, muitas vezes, como soft computing, que nada mais é que um campo de estudo onde computadores são programados para aprender problemas da vida real através de dados ou observações.
Mas não é só isso: a inteligência computacional é um braço da inteligência artificial que lida com um tipo de computação mais macia e flexível, isto é, que tem mais imprecisão nos dados.
Por estar ganhando mais notoriedade agora e, como consequência, mais programadores e pesquisadores têm se interessado pela área, a inteligência computacional ainda não está presente na vida (e no currículo) da maioria dos profissionais que estão no universo da tecnologia.
Esse fato, por sua vez, culmina em indivíduos defasados em sua área de trabalho.
No entanto, esse problema não se restringe a profissionais da tecnologia: se você perguntar, na sua roda de amigos, quem sabe realmente o que é inteligência computacional, você acredita que eles irão responder que sim?
Pois é, a realidade é bem diferente.
E nós queremos mudar isso!
Portanto, siga a leitura e viva uma imersão no mundo da inteligência computacional!
O que é inteligência computacional?
Em suma, ela é uma área da inteligência artificial que é responsável por um conjunto de metodologias computacionais que buscam resolver os problemas da humanidade.
A forma de resolução desses problemas, que serão solucionados por computadores, busca se aproximar, o máximo possível, com os processos da cognição humana.
Assim, no que diz respeito às pesquisas da área, há uma busca extensa focada na identificação dos padrões da natureza que, por sua vez, podem ser aplicados em outras situações.
Qual a diferença de inteligência computacional e artificial?
A primeira coisa a levar em consideração ao abordar as diferenças das inteligências é que a inteligência computacional está inserida dentro da inteligência artificial.
Com isso entendido, podemos afirmar que a IA (inteligência artificial), busca imitar a inteligência humana.
Já a inteligência computacional (IC), busca estudar a mesma coisa, mais com foco em soluções imprecisas e inexatas (como o estudo de dados não estruturados, por exemplo).
Além disso, algo que diferencia bem as duas são os modelos estudados:
- Inteligência Artificial: estuda modelos que tem o raciocínio humano como base;
- Inteligência Computacional: tem base nas áreas complexas da natureza (algoritmos genéticos e redes neurais artificiais, por exemplo).
Só que lembre-se: IC está dentro da IA, então ela também estuda o ser humano. Neste caso os focos são o raciocínio lógico, a aprendizagem e a linguagem.
Para que serve a inteligência computacional
Em suma, para investigar os aspectos da cognição humana e fazer a simulação dos mesmos, como aprendizado, percepção e raciocínio básico e complexo.
Falando em cognição, que tal entender mais sobre computação cognitiva?
Ela se conecta altamente com a IC!
< Leia mais: Computação cognitiva: o que é e onde se aplica? // >
Pilares da inteligência computacional
A IC tem quatro pilares de foco e eles são de extrema importância para o entendimento deste tipo de inteligência.
Vamos conhecê-los?
1. Machine Learning
Conhecido por aprendizagem de máquina, o machine learning faz diversas investigações de maneira estratégica.
A partir delas, softwares conseguem observar padrões, fazer previsões e, por sim, tomar decisões baseadas nesses dados, fazendo uma simulação do cérebro humano.
2. Redes Neurais Artificiais
As NNs, ou redes neurais artificiais, são redes que são distribuídas em paralelo e que são capazes de aprender e generalizar tendo exemplos como base.
3. Computação evolutiva
É, basicamente, a consideração de algumas teorias de evolução biológica no processo de tornar a IA mais robusta, completa e preparada para lidar com os problemas do dia a dia.
Os pesquisadores e programadores aplicam teorias como “a sobrevivência do mais apto” e criam algoritmos evolutivos. Neste caso, a frase citada é a teoria e a função de aptidão é parte do algoritmo genético.
4. Lógica Fuzzy
Lógica Difusa, em português, a Lógica Fuzzy exemplifica situações no nosso dia a dia que a situação não é clara.
Por exemplo, quando o rapaz pergunta à namorada se ela está chateada, ela responde que não quando, na realidade, não está falando com ele desde cedo.
Assim, a lógica fuzzy, em suma, decide a saída final com base nos níveis de possibilidades.
Onde a inteligência computacional é aplicada?
Depois de entender os pilares foco da IC, é hora de entendermos onde ela é aplicada na prática.
Agronegócio
No agronegócio, a IC é aplicada no controle de pressão em sistemas de distribuição de água.
Ou seja, não é necessário alguém lá, o tempo inteiro, abrindo e fechando uma torneira ou um sistema de distribuição: a IC compreende a quando, a quantidade, a pressão e por quanto tempo aquele solo precisa de água.
Saúde
A inteligência computacional pode trazer uma precisão e velocidade muito diferente da que encontramos hoje na realização de exames complexos, como ressonâncias magnéticas e radiografias.
Petróleo
A IC, na Petrobrás, simulou o melhor ponto para perfurar um poço de petróleo e otimizou a linha de produção de refinarias. E não fica por aí: a inteligência computacional conseguiu identificar fraudes no sistema elétrico da companhia.
Vantagens da inteligência computacional
Falou de vantagens, falou de IC.
O investimento nesse tipo de tecnologia já está gerando bons retornos para as empresas.
E, algumas das muitas vantagens dela são:
- Tendência no aumento dos investimentos;
- Pesquisas mais inovadoras sendo feitas;
- Soluciona problemas que antes eram impossíveis de serem solucionados;
- Identifica tendências;
- Melhora a vida do ser humano;
- Melhora nossa relação com o planeta;
- Consegue diminuir gastos e recursos.
Tendências da inteligência computacional na tecnologia
Empresas têm buscado, cada vez mais, investir em tecnologia, principalmente em inteligência artificial.
Os números não negam: segundo a Universidade de Stanford, no seu Artificial Intelligence Index Report 2022, a soma dos investimentos de IA no mundo em 2021 foi mais que o dobro do valor investido no ano anterior.
Além disso, estudiosos acreditam que uma parte da inteligência computacional (que está dentro da IA) que irá crescer nos próximos anos é a visão computacional, que busca reproduzir, de forma artificial, as funções da visão humana.
Conclusão
A IC, que é um braço da IA, tem aplicação sobre uma grande variedade de problemas da vida real. Com o avanço da mesma, a vida da humanidade é facilitada e conseguimos ir adiante.
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